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Application of neural network for photon-hadron discrimination in a preshower detector in high energy heavy ion collisions

机译:神经网络在光子强子分辨中的应用   高能重离子碰撞中的预先检测器

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摘要

Using a combination of a preshower detector and a charged particle veto, itis shown that the neural network method is able to provide satisfactorydiscrimination between photons and hadrons in the case of extremely highparticle density produced in the forward region of heavy ion collisions at theLHC energy.
机译:通过使用预喷淋探测器和带电粒子否决权的组合,艾斯表示,如果在LHC能量下重离子碰撞的前向区域产生极高的粒子密度,则神经网络方法能够在光子和强子之间提供令人满意的区分。

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